cere中TinySolver的用法

cere是一个用于创建、编辑和运行复杂计算任务的Python库，它提供了一个简单的API来构建和优化解决方案。TinySolver是cere的一个组件，主要用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）等问题。

以下是使用TinySolver的基本步骤：

1. **安装**: 首先，你需要通过pip安装cere及其依赖，例如`pip install cere[tinysolver]`。

2. **导入并初始化**:

from cere import Solver
solver = Solver(solver_type='tinysolver')

这里选择'solver_type="tinysolver"'是因为你想使用TinySolver作为求解器。

3. **定义模型**:

solver += x + y <= 5      # 添加约束条件
solver += x - y >= 0     # 另一个约束
solver += x, y           # 定义变量x和y

4. **设置目标函数**:
如果你想最小化某个量，可以这样添加：

solver.objective.minimize(z)

其中z是你需要优化的目标变量。

5. **求解**:

solution = solver.solve()

`solution`将包含最优解的信息。

6. **结果查看**:

print(f"x: {solution[x]}, y: {solution[y]}")