Prometheus工作流程

Prometheus 是一个开源的监控系统，主要用于收集、存储和查询时间序列数据。它的工作流程主要包括以下几个关键步骤：

1. **目标采集**：Prometheus 会周期性地（默认每分钟）扫描它配置的目标列表，这些目标通常是应用程序或其他服务，它们会暴露一个 HTTP 接口来提供 metrics（度量数据）。

2. **指标收集**：Prometheus 发送 HTTP 请求到目标的 `/metrics` 端点，获取其中定义的一系列度量值，如响应时间、错误计数等。

3. **数据模型**：Prometheus 使用自己的数据模型——PromQL（Prometheus 查询语言），这是一种强大的查询语言，用于从收集的数据中提取有用的信息，如计算平均值、跟踪趋势等。

4. **存储**：收集到的指标数据被写入到持久化存储中，通常是远程存储后端（如 Thanos 或者本地的 LevelDB）以供长期保存。

5. **查询与可视化**：用户可以通过 PromQL 查询接口或第三方可视化工具（如 Grafana）来检索和可视化存储的度量数据，以便实时监控系统的性能和健康状况。

6. **通知与告警**：Prometheus 支持基于规则的告警系统，当某个度量值超过预设阈值时，可以触发通知，帮助团队及时发现和处理问题。