java使用StanfordCoreNLP ，对一段没有标点符号的中文字符串进行断句并添加标点符号

在Java中，可以利用Stanford CoreNLP库来进行中文句子的分词和标点符号的添加。Stanford CoreNLP是一个强大的自然语言处理工具包，它包含了多种文本分析功能，包括命名实体识别、依存句法分析等。对于无标点的中文字符串，你可以按照以下步骤操作：

1. **下载依赖**：首先需要从stanfordnlp官网下载jar文件，并将它们添加到项目中。

2. **初始化工具包**：创建一个`Properties`对象，配置相关的模型路径，如`ChineseSegmenter`、`Tokenizer`等。例如：

   Properties props = new Properties();
   props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit");
   StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

3. **处理字符串**：将无标点的中文字符串传递给pipeline进行处理：

   String unformattedText = "这是一个没有标点符号的中文字符串";
   Annotation annotation = new Annotation(unformattedText);
   pipeline.annotate(annotation);
   List<CoreLabel> tokens = annotation.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class);

4. **获取分词结果并添加标点**：遍历tokens列表，找到合适的时机添加标点。由于中文通常在词语之间没有明确的停顿，可能需要根据上下文理解是否应该添加标点。这一步通常是手动实现的，比如根据常见词组和语法规则。

5. **构建最终字符串**：将处理后的词汇连接成有标点的完整句子。

注意：虽然Stanford CoreNLP可以提供一些帮助，但它不是专门用于中文断句的工具，可能不如针对中文设计的工具（如jieba分词库）效果理想。因此，如果需要高性能的中文断句，建议寻找专门为中文优化的库。