matlab正弦分布三维图像

可以使用 MATLAB 中的 surf 函数来绘制三维正弦分布图像。下面是一个示例代码：

[X,Y] = meshgrid(-2:0.1:2); % 生成网格点
Z = sin(sqrt(X.^2 + Y.^2))./(sqrt(X.^2 + Y.^2)); % 计算正弦分布函数值
surf(X,Y,Z); % 绘制三维图像

运行代码后，会得到一个三维正弦分布图像。可以通过旋转图像来观察其不同的角度。

相关问题

matlab中只有三维图像的坐标如何画三维图像

在MATLAB中，如果你只有三维数据（通常是(x, y, z)坐标），你可以使用`surf`函数来创建一个三维图像。以下是一个基本步骤：

1. **准备数据**：首先，你需要有一个三维矩阵，其中的第一列对应x坐标，第二列对应y坐标，第三列对应z值。

[x, y] = meshgrid(-5:0.5:5); % 创建x和y网格
z = sin(sqrt(x.^2 + y.^2)); % 生成一个简单的例子，z值由x和y的平方根和正弦计算得出

2. **绘制表面图**：

   figure; % 创建一个新的图形窗口
   surf(x, y, z); % 使用surf命令绘制三维表面
   shading interp; % 设置平滑的表面颜色渐变
   view(3); % 显示三维视图
   xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); % 添加坐标轴标签
   title('三维表面图'); % 给图像添加标题

如果你的数据存储在一个结构化的数组或其他形式，并非直接适合`surf`函数，可能需要先转换成合适的格式。

matlab中画三维函数图像

在Matlab中，可以使用plot3函数来绘制三维曲线图像。plot3函数的基本用法是plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,...,xn,yn,zn,选项n)，其中每一组x，y，z组成一组曲线的坐标参数，选项的定义和plot函数相同。当x、y、z是同维向量时，它们对应的元素构成一条三维曲线；当x、y、z是同维矩阵时，以x、y、z对应列元素绘制三维曲线，曲线条数等于矩阵列数。\[1\]

例如，要在空间不同位置绘制5条正弦曲线，可以使用以下代码：
t = 0:0.01:2*pi;
t = t';
x = \[t, t, t, t, t\];
y = \[sin(t), sin(t)+1, sin(t)+2, sin(t)+3, sin(t)+4\];
z = x;
plot3(x, y, z)

除了plot3函数，还可以使用其他函数来绘制三维曲面图像，如meshc、meshz、surfc和surfl。这些函数可以绘制带等高线的三维网格曲面、带底座的三维网格曲面、具有等高线的曲面和具有光照效果的曲面。\[3\]

例如，要用四种方式绘制函数z=(x-1)^2+(y-2)^2-1的曲面图像，可以使用以下代码：
\[x, y\] = meshgrid(0:0.1:2, 1:0.1:3);
z = (x-1).^2 + (y-2).^2 - 1;
subplot(2,2,1);
meshc(x, y, z);
title('meshc(x,y,z)')
subplot(2,2,2);
meshz(x, y, z);
title('meshz(x,y,z)')
subplot(2,2,3);
surfc(x, y, z);
title('surfc(x,y,z)')
subplot(2,2,4);
surfl(x, y, z);
title('surfl(x,y,z)')

这样就可以得到函数z=(x-1)^2+(y-2)^2-1的曲面图像，并使用subplot函数将四种方式的图像显示在一个图形窗口中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab绘图（三）绘制三维图像](https://blog.csdn.net/higerwy/article/details/129435292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB——三维图像](https://blog.csdn.net/qq_43634863/article/details/95513922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]