fairmot和deepsort

FairMOT和DeepSORT都是目标跟踪算法。

FairMOT是一个基于多目标追踪的算法，它使用深度学习来准确地检测和跟踪视频中的多个目标。它结合了目标检测和数据关联的技术，能够实时地跟踪多个目标，并提供准确的目标位置和标识。

DeepSORT是一个基于深度学习的多目标跟踪算法，它是SORT（Simple Online and Realtime Tracking）算法的扩展。DeepSORT通过结合外观特征和运动特征，提高了多目标跟踪的准确性和鲁棒性。它还使用卡尔曼滤波器来对目标进行预测和关联，以实现更加稳定的跟踪。

这两个算法在视频监控、自动驾驶、行人追踪等领域具有广泛应用，可以有效地跟踪和识别视频中的多个目标。