知道了这些规律后，我们就可以通过 BeautifulSoup 或者 XPath 来解析 HTML 页面，从而获取其中的图片地址。

了解HTML页面结构和常见标签后，利用Python库如BeautifulSoup和XPath可以帮助我们自动化地抓取网页内容。BeautifulSoup是一个强大的HTML和XML解析库，它能够遍历整个文档树，查找特定的标签或属性。而XPath是一种用于查询XML和HTML文档的语言，通过表达式可以精确地定位到需要的信息。

例如，如果你想要获取所有`<img>`标签的`src`属性（即图片URL），你可以这样做：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 发送请求获取HTML页面
response = requests.get('http://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 使用BeautifulSoup找到所有的<img>标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 提取每个<img>标签的src属性
for img in img_tags:
    image_url = img['src']
    print(image_url)

对于XPath，类似的操作会涉及使用`//img[@src]`这样的表达式来匹配元素。记得在实际操作前检查网站是否有robots.txt文件或使用合适的User-Agent以避免违反服务条款。