MATLAB中使用矩形窗滤波余弦波，保留余弦波的正值部分

在MATLAB中，当你使用矩形窗（Rectangular Window）对余弦波进行滤波时，通常是为了限制频谱的泄漏，特别是在数字信号处理中进行频域分析时。矩形窗是一种非归一化的窗函数，它在时间域中表现为一个平坦的线条，但在频率域会引入尖锐的边效应，导致高频分量增强。

对于余弦波，如果你想要保留其正值部分并尽可能减少边缘失真，可以采用以下步骤：

1. **生成余弦波**：首先创建一个余弦波信号，例如使用`cos(wt)`，其中`w`是角频率，`t`是时间向量。

% 设置参数
Fs = 1000; % 采样率
T = 1;   % 时间长度
w = 2*pi*5; % 设定余弦波的角频率 (假设为5 Hz)
t = linspace(0, T, Fs*T); % 创建时间向量

cos_signal = cos(w*t);

2. **应用矩形窗**：接着，将这个余弦波乘以矩形窗函数，`rectwin(length(cos_signal))`。这会在每个采样点上应用窗口，只保留正周期内的数据。

window = rectwin(length(cos_signal));
filtered_cos_signal = cos_signal .* window;

3. **观察结果**：通过绘制原始余弦波和过滤后的信号，你可以看到过滤效果，尤其是高频成分的减少。

subplot(2,1,1), plot(t, cos_signal), title('Original Cosine Wave')
subplot(2,1,2), plot(t, filtered_cos_signal), title('Filtered Cosine Wave with Rectangle Window')