residual group

Residual Group 是指在深度学习中，使用残差连接（Residual Connection）的一组卷积层。残差连接是指将输入直接加到输出中，从而使得网络可以更好地学习到残差信息，避免了梯度消失的问题，同时也加速了训练过程。

Residual Group 通常由多个卷积层和残差连接组成，可以有效地提高模型的性能和稳定性。在许多深度学习任务中，如图像分类、目标检测和语音识别等，Residual Group 都被广泛应用。