json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 469 (char 468)

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 469 (char 468) 是因为在JSON字符串中缺少了冒号(:)的分隔符。要解决这个错误，你需要检查你的JSON字符串，确保每个键值对之间都有冒号分隔符。比如，在你的示例中，你的JSON字符串应该是这样的:

{
"uid":"1",
"data":[["数据1", 86, 81], ["曼联", 74, 66], ["利物浦", 69, 99]]
}

请注意，在键值对之间要使用冒号进行分隔，并且每个键和值都应该使用双引号括起来。当你做出这些更正后，你的JSON字符串就会被正确解析。希望这个解决办法能对你有帮助。

相关问题

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 61 (char 60)

这个错误通常是由于JSON格式错误引起的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述，你在使用`json.load()`函数时遇到了这个错误。根据引用\[3\]的详细分析，问题可能出在你在截取数据时没有将所需数据完整地截下，导致数据格式不正确。这可能导致在解析JSON时出现错误。要解决这个问题，你可以检查你的数据截取逻辑，确保你截取到的数据是完整的，并且符合JSON格式的要求。另外，你还可以使用`json.loads()`函数来手动解析JSON字符串，以便更好地控制解析过程并捕获错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [出现“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘ delimiter: line 1 column 267 (char 266)”报错的...](https://blog.csdn.net/weixin_56198196/article/details/120409868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [JSON错误JSONDecodeError: Expecting delimiter解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/96762061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 201 (char 200)

引用和是关于JSONDecodeError报错信息的引用，这错误信息表示在解析JSON数据时出了错误，期望在某个位置找一个":"分隔符，但实际在该位置找到了其他字符。具体的错误信息是"Expecting ':' delimiter: line 1 column 201 (char 200)"。

解决这个问题的方法之一是检查JSON数据的格式是否正确，确保每个键值对都有一个":"分隔符，且每个值都符合JSON的格式要求。另外，还可以使用try-except语句来捕获JSONDecodeError，并在出现异常时进行相应的处理。

其中，引用提供了一种解决方法，可以通过打开JSON文件并以指定的编码方式读取文件内容，然后使用json.loads()方法来解析JSON数据。例如，可以使用以下代码来读取名为'xxx.json'的JSON文件：

import json

with open('xxx.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.loads(f.read())

在这个例子中，'xxx.json'是要读取的JSON文件的文件名，'utf-8'是文件的编码方式。通过使用json.loads()方法将文件内容解析为JSON数据，可以避免JSONDecodeError报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128434675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]