调用z3求解器进行求解时，如何定义int型常量、int型符号、float型常量和float型符号，并对常量进行赋值，求解符号的值，例如： float型常量-int型符号=float型常量，查看求出来的符号值是否正确。

在Z3（Microsoft Research's Z3 Theorem Prover）这个自动定理证明器中，我们需要使用特定的语言接口来表达数学公式。对于定义常量和符号以及数值运算，Z3使用`Expr`类型，它代表Z3的抽象语法树表示的逻辑表达式。以下是一个基本的例子，展示了如何在Python绑定版的Z3（`pyz3`）中定义这些元素：

#include <z3.h>

// 定义Z3环境和类型
Z3_context ctx;
Z3_params params = z3_mk_params(ctx);
z3_set_param_value(params, "smt.mbqi", "true"); // 使用MBQI算法加速求解

// 创建一个Z3解析器
Z3_symbol_sort sort_int = z3_mk_int_sort(ctx); // int型符号的排序
Z3_sort sort_float = z3_mk_real_sort(ctx); // float型符号的排序

// 定义常量
const unsigned int num_consts = 2; // 假设有两个常量
Z3_value const_int1 = z3_mk_const(ctx, "int1", sort_int, /*value*/ -5); // int型常量
Z3_value const_float1 = z3_mk_numeral(ctx, "-1.0", sort_float); // float型常量

// 如果你想让常量等于一个表达式的值，可以这样做：
// 注意，这里的赋值并不是直接赋给变量，而是创建了一个新的表达式
Z3_value expr = z3_mk_add(ctx, const_float1, const_int1);
Z3_value result_expr = z3_mk_eq(ctx, expr, const_float1);

// 对于符号，我们通常不会直接创建，而是使用`Solver`来声明并求解它们
Z3_solver solver(ctx);
solver.assert(result_expr); // 将约束添加到求解器

// 求解过程
bool is_sat = z3_check(solver) == Z3.sat;
if (is_sat) {
    std::cout << "The value of the expression is correct." << std::endl;
    // 解决符号的值，但Z3不直接提供获取符号具体值的方法，你需要根据具体的解决方案（model）来获得
    // model := z3_get_model(solver);
    // Z3_value result_value = z3_get_value(model, expr); // 获取表达式的值
    // float result_float_value = z3_get_double_value(result_value);
} else {
    std::cout << "The equation is unsatisfiable." << std::endl;
}

// 清理资源
z3_del_value(const_int1);
z3_del_value(const_float1);
z3_del_value(expr);
z3_del_value(result_expr);
z3_del_solver(solver);
z3_del_params(params);

在这个例子中，我们首先定义了整数和浮点数的符号排序。然后，创建了一些常量。接着，我们将一个简单的等式（`float1 + int1 = float1`）放入求解器中。如果方程满足（即`sat`），则说明结果正确；否则，就是不满足。

请注意，Z3本身并不直接提供获取符号值的功能，你需要从找到的模型中提取。这通常涉及到使用`z3_get_model()`得到模型，然后使用`z3_get_value()`获取某个表达式的值。