windows的python3.7升成3.9

从Python 3.7升级到3.9是一个相对直接的过程，但也需要一些注意事项：

1. **兼容性检查**：首先，确保你的库和项目对新版本的Python有足够的兼容性。查阅库的文档，确认它们是否支持Python 3.9。

2. **更新工具**：使用`pip`或`conda`（如果你使用的是Anaconda）来管理包的升级。例如，运行 `pip list` 查看已安装的库，然后对于那些可以升级的，运行 `pip install --upgrade package_name` 或 `conda update package_name`。

3. **注意行为更改**：Python 3.9引入了一些新的特性和语法改动，如f-string表达式的改进、 walrus操作符 (`:=`) 等，旧有的代码可能需要调整以适应新特性。

4. **测试代码**：在升级过程中，务必逐个模块和功能进行测试，以确保程序能够正常运行。

5. **备份数据**：为了安全起见，建议在升级前备份重要数据和配置文件。

6. **更新环境**：如果你使用的是虚拟环境，记得同步更新虚拟环境，如`pip install --upgrade virtualenv`.

相关问题

Python3.7和oython3.9区别

Python 3.9相对于Python 3.7有以下一些新功能和改进:

1. 新的语言特性: Python 3.9引入了一些新的语言特性，包括结构化类型定义、字典合并运算符、空值安全运算符等。

2. 性能改进: Python 3.9在解释器和标准库中进行了一些性能改进，包括更快的字典实现、更快的数学函数、更快的解释器启动时间等。

3. 库改进: Python 3.9引入了一些新的库和库改进，包括对asyncio的改进、新的time包函数、新的zoneinfo包等。

4. 安全改进: Python 3.9引入了一些新的安全特性和安全改进，包括禁止pickle序列化某些类型的对象、限制eval()和exec()函数的作用域等。

5. 其他改进: Python 3.9还包括其他一些改进，比如更好的错误消息、更好的浮点数支持、更好的Windows支持等。

总的来说，Python 3.9相对于Python 3.7有更多的新功能和改进，但是这些改进可能不会对所有人都有用，具体取决于你的应用程序的需求。

怎么使anaconda环境的python3.7变为python3.9

要将Anaconda环境中默认的Python 3.7更改为Python 3.9，你可以按照以下步骤操作：

1. **备份当前环境**：
在切换版本之前，建议先备份现有的Python 3.7环境，以防后续需要恢复。

2. **创建新环境**：
打开命令行终端，输入以下命令来创建一个新的Python 3.9环境，比如命名为`py39`：

   conda create --name py39 python=3.9

3. **激活新环境**：
使用`conda activate`命令激活刚创建的新环境：

   conda activate py39

确认已成功激活：`conda info --envs` 应该显示`py39`处于活动状态。

4. **移除旧版本的Python**：
在新环境下，如果想要保留3.7，可以使用 `conda remove` 命令去除Python 3.7，但通常情况下不需要这个步骤，因为新的环境会默认安装最新版本。

5. **验证Python版本**：
使用 `python --version` 或者 `which python` 检查是否已经安装了Python 3.9。

6. **安装所需的包**：
如果在新环境中还需要原来的库或工具，可以使用`conda install`命令安装它们。