使用Matlab实现图像锐化

在MATLAB中，实现图像锐化通常通过卷积操作来增强图像边缘，使其看起来更清晰。常用的锐化滤波器有Sobel算子、Prewitt算子和Unsharp Masking（高斯模糊后再减去低通版本）。以下是使用Sobel算子进行简单图像锐化的步骤：

1. **导入图像**：

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你需要处理的图片文件名

2. **计算梯度（Sobel算子）**：

   [Ix, Iy] = imgradientfilt(img); % 使用imgradientfilt函数计算x方向和y方向的梯度

3. **合成锐化图像**：

   gradientMag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2); % 计算梯度幅值
   gradientPhase = atan2(Iy, Ix); % 计算梯度角度
   sharpened_img = imadjust(gradientMag, [0.5 0.9], 'slinear') + imrotate(exp(1i * gradientPhase), 0);

4. **显示原图和锐化后的图像**：

   subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
   subplot(1,2,2), imshow(uint8(sharpened_img)), title('Sharpened Image');

注意：锐化过度可能会导致噪声增加和细节失真。使用`imsharpen`函数可以提供一些预设的锐化选项。