帮我获取https://dbaasp.org/peptide-card?id=DBAASPR_1 页面里，Activity Against Target Species 下的表格里的信息，输出excel用python编写

为了从指定URL获取页面中的数据并将其转换为Excel文件，我们可以使用Python的一些库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`解析HTML内容，然后`pandas`处理数据并保存到Excel。以下是简单的步骤：

首先，安装必要的库（如果你还没有安装）：

pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl

接下来是一个示例脚本，它会帮助你完成任务：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求
url = "https://dbaasp.org/peptide-card?id=DBAASPR_1"
response = requests.get(url)
content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

# 查找特定区域的数据
table_data = []
table = soup.find('table', {'class': 'table table-striped table-bordered table-hover'})
for row in table.find_all('tr')[1:]:  # 我们通常跳过表头
    cols = row.find_all('td')
    cols_data = [col.text.strip() for col in cols]
    table_data.append(cols_data)

# 将数据转化为DataFrame
data_df = pd.DataFrame(table_data[1:], columns=table_data[0])  # 假设第一行是列标题

# 保存到Excel
output_filename = 'activity_against_target_species.xlsx'
data_df.to_excel(output_filename, index=False)

print(f"数据已保存至'{output_filename}'")