kaggle数据集怎么用

使用Kaggle数据集的步骤如下：

1. 首先，点击左侧导航栏中的Data标签，进入数据集页面。
2. 在数据集页面中，点击"New Dataset"，新建数据集。
3. 弹出新建数据集界面后，点击"select files to upload"，将自己的数据集上传，也可以直接拖动文件到空白处上传。如果有文件夹，需要先进行压缩再上传。
4. 等待数据集上传完成后，在最上方输入名字，点击"private"，可以选择转化成"public"，然后点击"Create"，等待创建完成。
5. 上传完成后，可以点击"Go to Dataset"，查看上传的数据集。也可以在Data数据集页面的"Your Datasets"选项中找到刚刚上传的数据集。

在使用Kaggle数据集时，可以按照以下步骤进行：

1. 创建好Notebook后，进入Notebook设计页面。代码区是Kaggle提供的样例代码，监视器是各种硬件的运行情况，数据区是运行数据存放的地方。
2. 鼠标移到对应的数据集上会出现路径复制键，可以复制路径。注意，在Kaggle上输出文件夹的路径为"/kaggle/working"，而不是直接复制得到的路径。
3. 点击右侧的"Add data"导入数据，可以选择自己导入的数据集，也可以搜索需要的数据集。
4. 在设置中可以设置Notebook的属性，如语言和计算环境。点击右上角的"Save Version"可以提交代码版本。提交代码时，选择第二个选项，即提交代码并运行程序，以确保程序能够运行。
5. 最后，可以查看结果并进行相应的分析和处理。

总结起来，使用Kaggle数据集的步骤包括上传数据集、创建Notebook、导入数据集、设置属性和提交代码版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [kaggle使用教程](https://blog.csdn.net/qq_34851605/article/details/108238087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [初入Kaggle之数据集的使用及预测结果生成](https://blog.csdn.net/qq_43765576/article/details/127728138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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