onnxruntime.dll

onnxruntime.dll 是一个DLL文件，用于运行基于ONNX格式的机器学习模型的应用程序。当出现onnxruntime.dll丢失的问题时，你可以采取以下解决方法：

1. 手动下载单个dll文件：
- 从可信的网站下载onnxruntime.dll文件，选择与你的系统版本相匹配的文件（32位或64位）。
- 将下载的文件复制到你要运行的软件或游戏的安装目录中，通常是主执行程序（.exe文件）所在的位置。

2. 使用DLLEscort软件修复：
- DLLEscort软件可以修复解决常见的Windows系统文件与系统所需的大部分运行库问题。
- 下载并安装DLLEscort软件，然后运行它。
- 点击下一步（Next）进行安装，安装完成后会自动打开软件或者你可以手动执行桌面主程序（DLLEscort）。
- DLLEscort软件支持32位和64位的Windows操作系统，包括Windows XP、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10以及Windows 11。

相关问题

onnxruntime_providers_tensorrt.dll

onnxruntime_providers_tensorrt.dll是一种动态链接库文件，扩展了ONNX Runtime的功能，用于在深度学习推理过程中使用TensorRT进行加速。TensorRT是NVIDIA开发的一个高性能深度学习推理优化器和运行时引擎，能够在GPU上实现快速、低延迟的推理。onnxruntime_providers_tensorrt.dll是ONNX Runtime中的一个供应商扩展，允许使用TensorRT加速ONNX模型的推理。

与使用ONNX Runtime默认的CPU执行器相比，使用onnxruntime_providers_tensorrt.dll可以提供更高的推理性能。因为TensorRT通过对模型进行图优化、内存管理、数据类型优化以及层融合等技术，将深度学习模型转化为高度优化的推理引擎。这样就能够在GPU上以并行方式高效地执行推理任务，从而实现更快的推理速度。

onnxruntime_providers_tensorrt.dll的使用需要首先安装并配置相关的TensorRT运行时环境和库文件。然后，在使用ONNX Runtime加载和执行模型时，可以选择将其作为执行器之一，并将其配置为使用TensorRT进行推理加速。这样，在推理过程中，模型的计算将会通过onnxruntime_providers_tensorrt.dll调用TensorRT来实现加速。

总而言之，onnxruntime_providers_tensorrt.dll是一个扩展库，它通过与TensorRT集成，为ONNX Runtime提供了基于GPU的深度学习模型推理加速能力，从而提高了推理的性能和效率。

安装 ONNX Runtime

ONNX Runtime是一个高性能的推理引擎，可以在多种硬件平台上执行ONNX模型。如果您想使用ONNX Runtime，可以按照以下步骤进行安装：

1. 安装相关依赖项：ONNX Runtime需要一些依赖项才能正常运行，包括C++编译器、CMake和Git。您可以使用以下命令在Ubuntu上安装这些依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git

2. 克隆ONNX Runtime源代码：您可以从ONNX Runtime GitHub仓库中克隆源代码，使用以下命令：

git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime

3. 构建ONNX Runtime：进入源代码目录，并使用以下命令构建ONNX Runtime：

cd onnxruntime
./build.sh --use_openmp --build_shared_lib --config Release

该命令将构建一个共享库文件（.so或.dll），您可以将其用于自己的项目中。

4. 安装ONNX Runtime：如果您想在系统中安装ONNX Runtime，可以使用以下命令：

cd build/Linux/Release
sudo make install

这将安装ONNX Runtime库和头文件到系统目录中。