aircv find_all_template

aircv 模块中的 `find_all_template` 函数可以用于在图像中查找多个模板的位置。它可以帮助我们在图像中找到多个与给定模板相似的区域。

下面是使用 `find_all_template` 函数的示例代码：

import aircv as ac
import cv2

# 读取待匹配图像和模板图像
target_img = ac.imread('target.png')
template_img = ac.imread('template.png')

# 使用 find_all_template 函数进行多模板匹配
result = ac.find_all_template(target_img, template_img)

# 遍历匹配结果
for r in result:
    # 获取匹配到的位置
    match_pos = r['result']
    
    # 在原图上绘制匹配结果框
    matched_img = cv2.rectangle(target_img, match_pos[0], match_pos[1], (0, 255, 0), 2)

# 显示匹配结果图像
ac.show(matched_img)

在上述示例中，我们首先使用 `ac.imread` 函数读取待匹配图像和模板图像。然后，我们调用 `ac.find_all_template` 函数进行多模板匹配，并将匹配结果保存在 `result` 变量中。接下来，我们遍历每个匹配结果，获取匹配到的位置，并在原图上绘制匹配结果框。最后，我们使用 `ac.show` 函数显示匹配结果图像。

请确保你已经安装了 aircv 和 opencv-python 库，可以使用 `pip install aircv opencv-python` 命令进行安装。