MySQL 同时更新1000条数据 怎么处理 完整代码

在MySQL中，一次更新大量数据通常不是最佳实践，因为它可能导致锁定表或索引，对并发性能造成负面影响，并可能导致超时。但是，如果你确实需要这样做，可以使用`UPDATE`语句结合适当的批量处理机制，例如`LIMIT`和游标。以下是一个简单的例子，使用Python的`pymysql`库示例代码：

import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_username', password='your_password', db='your_database')

try:
    # 创建一个游标
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

    # 设置每次更新的数量，比如100条
    batch_size = 100

    with open('your_file.txt', 'r') as file:  # 假设文件包含你需要更新的数据ID列表
        for line in file.readlines():
            id = int(line.strip())  # 提取行中的ID
            update_query = f"UPDATE your_table SET column_to_update = new_value WHERE id = %s"

            # 更新数据分批进行
            cursor.execute(update_query, (id,))
            if cursor.rowcount == batch_size:
                # 提交事务以保存更改
                conn.commit()
                print(f"{batch_size} rows updated.")
                
            # 如果文件末尾还有剩余，不需要提交，因为循环结束后会整体提交
except Exception as e:
    print("Error occurred:", str(e))
finally:
    # 关闭连接和游标
    cursor.close()
    conn.close()
    print("Database connection closed.")