请介绍如何在MATLAB中实现基本的图像处理功能，并提供简单的代码示例。

MATLAB是一种强大的工程计算和可视化软件，尤其在图像处理方面提供了丰富的函数和工具箱。对于基本的图像处理功能，如图像的读取、显示、转换和保存，MATLAB提供了简明直观的方法。

参考资源链接：[MATLAB简易图像处理系统毕业设计源码](https://wenku.csdn.net/doc/7a7nygtghb?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要使用MATLAB进行图像处理，需要确保已经安装了Image Processing Toolbox。以下是一些常用功能的代码示例：

1. 读取图像：
使用`imread`函数可以读取图像文件到MATLAB中。例如，读取当前目录下的'example.jpg'图像文件：

img = imread('example.jpg');

2. 显示图像：
通过`imshow`函数可以将读取的图像显示出来：

imshow(img);

3. 图像类型转换：
在处理图像之前，有时需要将图像从一种类型转换为另一种类型。例如，将RGB图像转换为灰度图像，可以使用`rgb2gray`函数：

grayImg = rgb2gray(img);
imshow(grayImg);

4. 保存图像：
处理完毕后，可以使用`imwrite`函数将图像保存到文件中。例如，将灰度图像保存为PNG格式的文件：

imwrite(grayImg, 'gray_example.png');

在进行图像处理时，你还可以利用MATLAB的图像处理工具箱中的其他功能，如图像增强、滤波、边缘检测等。通过这些功能，你可以进一步对图像进行分析和处理，以满足不同的需求。

对于学习者来说，通过实际操作这些基本功能的代码示例，不仅可以加深对MATLAB图像处理工具箱的理解，还能够掌握图像处理的基本概念和技能。如果希望了解更多高级图像处理技术，或者想要查看一个完整的项目实例，可以参考《MATLAB简易图像处理系统毕业设计源码》。这份资源详细介绍了基于MATLAB实现的图像处理系统，包括系统的设计与实现，是一个很好的学习资源。

参考资源链接：[MATLAB简易图像处理系统毕业设计源码](https://wenku.csdn.net/doc/7a7nygtghb?spm=1055.2569.3001.10343)