c++vector二维数组初始化

你可以使用嵌套的 `vector` 进行二维数组的初始化。以下是一个示例代码：

#include <vector>

int main() {
    // 定义一个二维 vector，并初始化为 3 行 4 列的二维数组
    std::vector<std::vector<int>> matrix = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };

    // 输出二维数组的元素
    for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) {
        for (int j = 0; j < matrix[i].size(); ++j) {
            std::cout << matrix[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个 `std::vector<std::vector<int>>` 类型的二维向量 `matrix`，然后使用花括号 `{}` 初始化其中的元素。每个内部的一维向量表示一行，整个 `matrix` 向量表示一个三行四列的二维数组。你可以按照自己的需求修改元素的值和数组的大小。

相关问题

c++ vector二维数组初始化

在C++中，可以使用以下几种方法来初始化二维`vector`数组：

1. 使用循环进行逐个元素的初始化：

#include <vector>

std::vector<std::vector<int>> vec(3, std::vector<int>(3));
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    for (int j = 0; j < 3; j++) {
        vec[i][j] = 0; // 或者赋予其他初始值
    }
}

2. 使用列表初始化（C++11及以上版本）：

#include <vector>

std::vector<std::vector<int>> vec = {{0, 0, 0}, {0, 0, 0}, {0, 0, 0}};

或者简写为：

#include <vector>

std::vector<std::vector<int>> vec = {{0}};

3. 使用resize函数进行大小调整和填充：

#include <vector>

std::vector<std::vector<int>> vec(3, std::vector<int>(3));
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    vec[i].resize(3, 0); // 或者其他初始值
}

这些方法可以用来初始化整数类型的二维`vector`数组，如果是其他类型的数组，需要根据具体情况进行相应的修改。

c++vector二维数组初始化某行

要初始化vector二维数组的某一行，可以通过下标来访问该行，然后使用resize函数重新设置该行的大小。例如，假设我们有一个vector二维数组array，要初始化第i行的长度为c，可以使用array[i].resize(c)来实现。这样就可以将第i行初始化为长度为c的空向量。引用中的代码示例展示了如何初始化vector二维数组的每一行的长度为c。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++：vector二维数组初始化](https://blog.csdn.net/qq_40838478/article/details/115351165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [c++ vector二维数组初始化与vector切片](https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/126016188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]