Process finished with exit code 137

"Process finished with exit code 137"是一个程序运行结束的提示。这个提示表示程序被系统强制杀死，一般是因为内存不足或者CPU不够用。如果你在运行复杂的网络或者加载大量权重时遇到这个错误，可能是因为GPU不够用。你可以通过查看GPU占用情况来确认。此外，你可以尝试通过减小batch_size或将输入图片尺寸调整为较小的大小来减少内存占用。这些解决方案通常适用于Python中的程序，特别是使用了深度学习框架如Keras和PyTorch的程序。希望这些信息对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

Process finished with exit code 137 autodl

### 退出码137的原因

当进程收到SIGKILL信号时会返回退出码137。通常情况下，这表示操作系统杀死了该进程。常见的原因是容器内内存不足或超出了分配给作业的最大资源限制[^4]。

对于AutoDL平台而言，如果用户的程序尝试使用的内存超过了所选实例类型的配额，则可能会触发此错误。此外，在某些云环境中，长时间无响应也可能导致类似的终止行为。

### 解决方案建议

#### 调整资源配置
为了防止因超出限额而被强制结束的情况发生，可以考虑增加可用RAM大小或者选择更高规格的计算节点来执行任务。进入项目设置页面查看当前配置详情并适当调整硬件参数。

#### 修改代码逻辑减少消耗
优化算法设计降低对系统资源的需求量也是一种有效的处理方式。比如通过批量加载数据而不是一次性读取全部文件；利用生成器代替列表存储中间结果等手段都可以显著减轻瞬时间的压力峰值。

#### 设置合理的超时机制
确保应用程序中有良好的异常捕获流程以及适当的等待间隔设定也很重要。这样即使遇到临时性的性能瓶颈也能平稳过渡而不至于立即崩溃。

import torch
from pathlib import Path

def load_data(batch_size=16):
    dataset_path = Path('data')
    
    try:
        # 假设这里有一个耗时操作
        data_loader = ...  # 实际的数据加载过程
        
        for batch in data_loader:
            yield batch
            
    except MemoryError as e:
        print(f'Memory error occurred: {e}. Trying to reduce batch size.')
        return load_data(batch_size=batch_size//2)

for images, labels in load_data():
    pass  # 处理每一批次的数据

Process finished with exit code 137 怎样解决

当程序运行时出现"Process finished with exit code 137"的错误提示，一般是由于内存不足或CPU不足导致的。这个错误提示表明系统强制杀掉了进程。

解决这个问题的方法有以下几种：
1. 减少一次性读写的数据量：可以通过调小batch size来减少一次性读写的数据量，这样可以减少内存的占用。
2. 减少内存占用：在训练过程中，可以使用loss.data来减少loss或网络输出的积累，避免计算图不断扩张，从而减少内存的占用。
3. 增加系统资源：如果是Ubuntu系统，可以增加系统的内存或CPU资源。如果使用了Docker，则可以在启动Docker时设置更大的内存。如果使用虚拟机，则可以增加虚拟机内部的Ubuntu的内存。
4. 检查GPU环境：如果出现这个错误只有在使用GPU的PyTorch程序中，可能是由于GPU资源不足导致的。可以检查GPU是否正常工作，或者尝试使用TensorFlow和Keras等其他工具库来运行GPU程序。

需要注意的是，以上解决方法是根据引用、和的内容提供的建议。具体的解决方法可能因具体情况而异，可以根据实际情况选择适合的解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)](https://blog.csdn.net/LemonShy2019/article/details/124613013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)错误](https://blog.csdn.net/weixin_43570470/article/details/124605921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pytorch报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)](https://download.csdn.net/download/weixin_38586942/13742773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]