MATLAB写鸢尾花分类

MATLAB是一种强大的数学计算软件，也可以用于机器学习和数据分析。鸢尾花分类是一个经典的机器学习问题，可以使用MATLAB来解决。以下是一个简单的鸢尾花分类的MATLAB代码示例：

% 加载鸢尾花数据集
load fisheriris

% 将数据集分为训练集和测试集
cv = cvpartition(species,'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;

% 训练分类器
Xtrain = meas(~idx,:);
Ytrain = species(~idx);
classifier = fitcecoc(Xtrain,Ytrain);

% 测试分类器
Xtest = meas(idx,:);
Ytest = species(idx);
Ypred = predict(classifier,Xtest);

% 计算分类器的准确率
accuracy = sum(Ypred == Ytest)/length(Ytest);
disp(['分类器的准确率为：',num2str(accuracy)])

这段代码首先加载了鸢尾花数据集，然后将数据集分为训练集和测试集。接着，使用训练集训练了一个多类别支持向量机分类器，并使用测试集测试了分类器的性能。最后，计算了分类器的准确率并输出。