pandas map apply 区别

在pandas中，map、apply和applymap都是用于对数据进行处理的方法，但它们有一些区别。

map方法用于Series对象，它接受一个函数或者一个字典作为参数，并将其应用于Series中的每个元素。如果传入的是函数，那么该函数会被应用于每个元素；如果传入的是字典，那么字典的键将被用于匹配Series中的元素，并将对应的字典的值作为结果返回。map方法返回一个新的Series对象。

apply方法用于DataFrame对象，并且可以应用于DataFrame的行或列。它接受一个函数作为参数，并将其应用于每一行或每一列。apply方法返回一个新的Series对象(如果应用于一行)或者一个新的DataFrame对象(如果应用于一列)。

applymap方法也用于DataFrame对象，它接受一个函数作为参数，并将其应用于DataFrame中的每个元素。applymap方法返回一个新的DataFrame对象。

总结一下：
- map方法适用于Series对象，对每个元素进行处理。
- apply方法适用于DataFrame对象，可以应用于行或列，对每一行或每一列的元素进行处理。
- applymap方法适用于DataFrame对象，对每个元素进行处理。