结合numpy库，创建pandas非空数组

在Python中，结合NumPy库和Pandas库来创建非空数组通常是在创建Pandas DataFrame时使用NumPy的数组功能。以下是一个简单的例子：

首先，你需要安装这两个库，如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install numpy pandas

然后，你可以这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个NumPy数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 把这个数组转换成Pandas DataFrame，自动填充索引
df_non_empty = pd.DataFrame(data, columns=['Value'])

# 或者直接指定列名和数据
df_non_empty = pd.DataFrame(np.arange(6), index=np.arange(1, 7), columns=['Index'])

df_non_empty.head()  # 输出前几行确认数据

在这个例子中，`pd.DataFrame()`函数接收NumPy数组并将其转化为一个有列名的DataFrame。由于Pandas默认会填充缺失的索引，所以除非你明确指定，否则生成的是非空的。