matlab 腐蚀和膨胀

腐蚀和膨胀是图像处理中常用的形态学操作，可以用于图像的去噪、分割和边缘检测等应用。

在 MATLAB 中，可以使用 `imerode` 函数进行腐蚀操作，使用 `imdilate` 函数进行膨胀操作。这两个函数都接受两个参数：输入图像和结构元素（也称为卷积核）。

下面是一个简单的示例代码，演示如何在 MATLAB 中进行腐蚀和膨胀操作：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 创建一个3x3的结构元素
se = strel('square', 3);

% 对图像进行腐蚀操作
eroded_image = imerode(image, se);

% 对图像进行膨胀操作
dilated_image = imdilate(image, se);

% 显示结果
subplot(1, 3, 1), imshow(image), title('原始图像');
subplot(1, 3, 2), imshow(eroded_image), title('腐蚀操作结果');
subplot(1, 3, 3), imshow(dilated_image), title('膨胀操作结果');

在这个示例中，我们首先读取了一张名为 `image.jpg` 的图像。然后创建了一个3x3的方形结构元素 `