cannot copy sequence with size 4 to array axis with dimension 3

这个错误信息通常出现在尝试将序列数据复制到一个多维数组的某个轴上，但是提供的序列长度与该轴的维度不匹配。例如，如果你有一个3x4的二维数组，而试图沿着最后一维（轴=2）插入一个长度为4的序列，就会触发这个错误，因为最后一个维度只有3个位置。

解决这个问题的关键在于确保你提供的序列长度与目标轴的长度相匹配。如果想把一个序列均匀地分布在多维数组的一个轴上，你可以使用`numpy.reshape()`函数或者`numpy.repeat()`函数。如果序列长度小于轴的长度，可能会导致部分元素未填充；反之，如果序列过长，多余的元素会被忽略。

举个例子，如果你有一个3x4的数组，想要在其最后一维添加一个新的值，你应该这样操作：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sequence = [10, 11]
new_arr = np.concatenate((arr, np.expand_dims(sequence, axis=-1)), axis=-1)

在这个例子中，`expand_dims()`函数用于将一维序列转换成与轴维度匹配的一维数组，`np.concatenate()`则是用于合并两个数组。