以下k8s配置是什么意思 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: "admin" template: metadata: labels: app: "admin"

时间: 2024-04-18 15:31:06 浏览: 158
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k8s-http-router:Kubernetes的HTTP路由器

这段配置是 Kubernetes (k8s) 中的一个 Deployment 对象的规范（spec）。它指定了该 Deployment 中有一个副本（replica）运行，并且通过选择器选择具有标签（label）为 "app: admin" 的 Pod。在 Pod 的模板（template）中，元数据（metadata）中的标签（labels）也设置为 "app: admin"。这个配置的含义是创建一个名为 "admin" 的应用的单个副本，并确保它的标签与标签选择器匹配。
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apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: web namespace: default spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: web template: metadata: labels: app: web spec: containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80

这是一个Kubernetes的Deployment配置文件，用于部署一个名为"web"的...配置文件中指定了3个副本，并使用标签"app: web"来选择这些副本。这样，Kubernetes就会创建3个运行nginx容器的副本，并将流量负载均衡到它们之间。

spec: replicas: 3 ##副本集 selector: ##选择器 matchLabels: ##匹配标签 app: nginx ##对应上面的业务容器 template: ##模板 metadata: labels: app: nginx

这部分是一个 Kubernetes Deployment 的配置文件示例，用于定义一个包含副本集的 Deployment。 spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx 在...

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: epics01 spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: epics01 spec: containers: - name: epics01 image: 192.168.1.11:5001/library/epics_v1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/sh","-c","/epics/startioc.sh"] restartPolicy: Always selector: matchLabels: app: epics01 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: epics01 spec: ports: - name: api01 port: 5064 protocol: TCP targetPort: 5064 selector: app: epics01 type: NodePort

这是一个Kubernetes的YAML配置文件，用于部署一个名为"epics01"的Deployment和Service。Deployment定义了一个容器，使用镜像"192.168.1.11:5001/library/epics_v1"，并指定了容器启动命令为"/bin/sh -c /epics/...

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hyperf-deployment spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: hyperf template: metadata: labels: app: hyperf spec: containers: - name: hyperf-container image: hyperf command: ["php", "/hyperf-skeleton/hyperf-skeleton/bin/hyperf.php", "start"] ports: - containerPort: 9501中如何添加spec: securityContext: runAsUser: 0 containers: - name: my-container image: my-image字段

你可以在 spec.template.spec.containers 字段中添加以下的配置来为容器分配超级用户权限： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hyperf-deployment spec: replicas: 2 selector: ...

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hyperf-app spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: hyperf-app template: metadata: labels: app: hyperf-app spec: containers: - name: hyperf image: hyperf/hyperf:latest ports: - containerPort: 9501 volumeMounts: - name: app mountPath: /var/www/html volumes: - name: app configMap: name: hyperf-app items: - key: index.php path: index.php报错Warning FailedMount 17s (x8 over 80s) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "app" : configmap "hyperf-app" not found

根据您给出的信息，这个错误是由于 Kubernetes 中的 ConfigMap "hyperf-app" 不存在导致的。您需要检查您的 Kubernetes 集群中是否存在名为 "hyperf-app" 的 ConfigMap，如果不存在，需要创建一个。您可以使用以下...

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 5 template: metadata: labels: app: nginx spec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: gpu operator: In values: - "true" containers: - name: nginx image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wsl_images/nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80 执行后报错[root@server1 ~]# kubectl apply -f nginx.yaml Error from server (BadRequest): error when creating "nginx.yaml": Deployment in version "v1" cannot be handled as a Deployment: strict decoding error: unknown field "spec.template.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution"

根据你提供的错误信息，这是由于 Deployment 中的 spec.template.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution 字段在 Kubernetes 版本中没有被识别导致的。这个字段在 Kubernetes ...

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: service-bankname-match labels: app: service-bankname-match spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: service-bankname-match template: metadata: labels: app: service-bankname-match spec: containers: - image: artifactory.dev.cmbc.cn:31345/mlp-docker-sit-local/20230518/service-bankname-match:2000038692v29 name: service-bankname-match imagePullPolicy: "IfNotPresent" lifecycle: preStop: exec: command: - /bin/sh - -c - /java/pset/stop.sh workingDir: /app/service-bankname-match command: ['sh','app/start_server.sh'] ports: - containerPort: 8080 env: - name: MONITOR_TYPE value: CONTAINER_ONLY - name: cmbc_logs_banknamematch value: stdout - name: cmbc_logs_banknamematch_tags value: topic=elk-k8s-mlp-mopen resources: requests: cpu: 1500m memory: "4Gi" limits: cpu: "8" memory: "8Gi" readinessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /healthz port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 60 periodSeconds: 60 timeoutSeconds: 120 livenessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /healthz port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 60 periodSeconds: 60 timeoutSeconds: 120 nodeSelector: app_name: testapp

这段代码是一个 Kubernetes 的 Deployment 文件，用于部署一个名为 service-bankname-match 的应用。...最后，该 Deployment 文件还指定了一个 nodeSelector，用于将该应用调度到特定的节点上。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: Prometheus metadata: labels: prometheus: k8s name: k8s namespace: monitoring spec: alerting: alertmanagers: - name: alertmanager-main namespace: monitoring port: web image: quay.io/prometheus/prometheus:v2.20.0 nodeSelector: kubernetes.io/os: linux podMonitorNamespaceSelector: {} podMonitorSelector: {} replicas: 2 resources: requests: memory: 400Mi ruleSelector: matchLabels: prometheus: k8s role: alert-rules securityContext: fsGroup: 2000 runAsNonRoot: true runAsUser: 1000 serviceAccountName: prometheus-k8s serviceMonitorNamespaceSelector: {} serviceMonitorSelector: {} version: v2.20.0 请解释一下这个yaml文件

- spec: 定义该对象的具体配置信息，包括如何部署和配置Prometheus监控系统。 - alerting: 定义如何设置警报。这里设置了警报管理器，使用名称为alertmanager-main的警报管理器，并指定其所在的命名空间和Web...

你先记住这段脚本：apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: auth-uat spec: selector: matchLabels: app: auth-uat replicas: 1 minReadySeconds: 500 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1 template: metadata: labels: app: auth-uat spec: nodeSelector: 586: allserver hostNetwork: true imagePullSecrets: - name: registry-aliyun terminationGracePeriodSeconds: 100 containers: - env: - name: HOST_INNERIP valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: status.hostIP name: uat-auth image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mx_586/auth_uat:6f9c6158e6c0 lifecycle: postStart: exec: command: - sh - /opt/app/auth-server/online_nacos.sh preStop: exec: command: - sh - /opt/app/auth-server/offline_nacos.sh volumeMounts: - mountPath: /opt/logs/auth-server/ name: auth-dir ports: - containerPort: 9010 readinessProbe: tcpSocket: port: 9010 initialDelaySeconds: 60 volumes: - name: auth-dir hostPath: path: /opt/logs/auth-server/

其中包含了应用程序的镜像、容器端口、节点选择器、存储卷等配置信息。此外，它还定义了滚动升级的策略，控制了新Pod的最大并发数和最大不可用性。还设置了Readiness Probe，用于检查Pod是否可以接收流量，以确保...

请帮我解释下下面这段yaml文件：apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: open-gateway-uat spec: selector: matchLabels: app: open-gateway-uat replicas: 1 minReadySeconds: 3 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1 template: metadata: labels: app: open-gateway-uat spec: nodeSelector: 586: allserver hostNetwork: true imagePullSecrets: - name: registry-aliyun terminationGracePeriodSeconds: 100 containers: - env: - name: HOST_INNERIP valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: status.hostIP name: uat-open-gateway image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mx_586/open-gateway_uat:182a9d4c0ff8 lifecycle: postStart: exec: command: - sh - /opt/app/open-gateway-server/online_nacos.sh preStop: exec: command: - sh - /opt/app/open-gateway-server/offline_nacos.sh volumeMounts: - mountPath: /opt/logs/open-gateway-server/ name: open-gateway-dir ports: - containerPort: 8000 readinessProbe: tcpSocket: port: 8000 initialDelaySeconds: 60 volumes: - name: open-gateway-dir hostPath: path: /opt/logs/open-gateway-server/

这是一个 Kubernetes 的 Deployment 配置文件，其中包含了 Deployment 的元数据(metadata)、具体配置(spec)和 Pod 模板(template)。 - apiVersion: 定义了使用的 Kubernetes API 版本。 - kind: 定义了这个 YAML ...

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: Alertmanager metadata: labels: alertmanager: main name: main namespace: monitoring spec: image: quay.io/prometheus/alertmanager:v0.21.0 nodeSelector: kubernetes.io/os: linux replicas: 3 securityContext: fsGroup: 2000 runAsNonRoot: true runAsUser: 1000 serviceAccountName: alertmanager-main version: v0.21.0，详细解释一下这个文件内容

这个文件是一个用于部署Prometheus Alertmanager的Kubernetes YAML文件。它定义了一个Alertmanager Deployment，其中指定了要使用的镜像，节点选择器，安全上下文，副本数量，服务帐户名称和版本号。

The ReplicationController "mysql-rc" is invalid: spec.template.metadata.labels: Invalid value: map[string]string{"name":"mysql"}: selector does not match template labels

rc" is invalid because the labels in the selector field do not match the labels in the template field of the ReplicationController's spec. In Kubernetes, a ReplicationController uses labels to ...

labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致 app: nginx

labels是在Kubernetes中的Pod配置中用于标识和组织Pod的一种键值对。app: nginx 这个例子中，app 是一个标签名，nginx 是该标签对应的值。当创建Pod时，通过设置这个标签，可以使得Pod与Deployment、Replica...

kube-hyperf-deployment.yaml文件中如何添加spec: securityContext: runAsUser: 0 containers: - name: my-container image: my-image字段

你可以在 kube-hyperf-deployment.yaml 文件的 spec.template.spec.containers 字段中添加以下的配置来为容器分配超级用户权限： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hyperf-app spec:...

Error: unable to build kubernetes objects from release manifest: error validating "": error validating data: ValidationError(Deployment.spec.template.spec.containers[0].ports[0]): missing required field "containerPort" in io.k8s.api.core.v1.ContainerPort

这个错误提示是因为在 Kubernetes 部署文件中，Deployment.spec.template.spec.containers[0].ports[0] 没有指定 containerPort 字段，这是一个必需字段。 你需要在部署文件中为容器的端口指定 containerPort。...

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "2"

要创建一个具有特定修订版标注的 Deployment，你可以参考以下示例： yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: web namespace: default annotations: # 使用 deployment.kubernetes.io/...
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