c+＋房价预测引用文档

C++本身并不是用于房价预测的主要编程语言，但如果你指的是机器学习框架下的房价预测，通常会使用Python和相关的库如scikit-learn[^1]。在这里，我将以Python的sklearn为例：

**房价预测示例（基于Scikit-Learn）**:

// C++与Python不同，但在Python中，假设我们有一个名为"svc"的预训练支持向量机(SVM)模型：
Sklearn::SVC svc_model; // 假设已经训练过
std::vector<double> input_data = {5.84, 4.4, 6.9, 2.5}; // 房屋特征作为输入

// 使用模型进行预测
double predicted_price = svc_model.predict(input_data);
std::cout << "Predicted house price: " << predicted_price << std::endl;

然而，实际的房价预测通常是通过构建模型（比如线性回归、随机森林或神经网络），并利用特征（如房屋尺寸、价格、地理位置等）的数据集来完成。这些步骤在Python中更为常见，因为有专门为此设计的库如`pandas`处理数据，`numpy`进行数值计算，以及`scikit-learn`进行机器学习模型训练。