给我更正后的完整代码

假设您有一个名为 `array_1d` 的一维数组和一个名为 `array_2d` 的二维数组，我们可以使用上述提到的方法来调整代码。如果您想保持二维数组的形式并逐元素相加，这里是一个修正后的完整示例：

import numpy as np

# 假设这是您的原始数据
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array_2d = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6]])

# 创建一个新的二维数组用于保存结果，其形状与原二维数组相同
sum_2d_array = np.zeros_like(array_2d)

# 遍历二维数组，逐行或逐列进行相加
if len(array_1d) == len(array_2d):  # 如果一维数组是按列计算的
    for row_index in range(array_2d.shape):
        sum_2d_array[row_index] = array_1d + array_2d[row_index]
else:
    if len(array_1d) == array_2d.shape:  # 如果一维数组是按行计算的
        for col_index in range(array_2d.shape):
            sum_row = []
            for row_index in range(array_2d.shape):
                sum_row.append(array_1d[col_index] + array_2d[row_index][col_index])
            sum_2d_array = np.row_stack((sum_2d_array, sum_row))
    else:
        raise ValueError("The dimensions of the one-dimensional and two-dimensional arrays are incompatible.")

# 输出结果
print("Summed 2D array:")
print(sum_2d_array)

这个版本的代码会确保数组相加的正确性，并保留二维数组的结构。如果你遇到错误或有其他需求，请告诉我。