Jupyter Notebook在哪些场景下更适合使用？

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，特别适合用于以下场景：

1. 数据分析和可视化：由于它集成了Python的强大数据处理库如Pandas和NumPy，并能直接显示图表，非常适合数据科学家进行数据清洗、探索和展示。

2. 教育和研究：教育工作者可以创建包含代码、文本、图片和数学公式的文档，方便学生理解和跟进实验过程。研究人员也可以使用它记录实验步骤、数据分析和论文演示。

3. 实时协作：支持实时共享和协同编辑，团队成员可以在同一个Notebook上工作，这对于远程开发和学术讨论非常便利。

4. 算法开发和调试：通过逐步执行代码块，工程师可以快速迭代和测试新算法，方便代码的调试和优化。

5. 小型项目演示：对于不需要复杂架构的简单项目，Notebook可以直接展示代码如何驱动结果，无需额外部署服务器。