python pdg转pdf

时间: 2023-10-06 22:06:37 浏览: 83
在Python中,可以使用PyPDF2库来实现将pdg文件转换为pdf文件的功能。以下是一个简单的示例代码: ```python import PyPDF2 def pdg_to_pdf(pdg_file, pdf_file): with open(pdg_file, 'rb') as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter() for page_num in range(pdf_reader.numPages): page = pdf_reader.getPage(page_num) pdf_writer.addPage(page) with open(pdf_file, 'wb') as output: pdf_writer.write(output) pdg_file = 'input.pdg' pdf_file = 'output.pdf' pdg_to_pdf(pdg_file, pdf_file) ``` 这段代码通过使用PyPDF2库中的PdfFileReader和PdfFileWriter类,打开pdg文件并将其转换为pdf文件。pdg_to_pdf函数接受两个参数,分别是pdg文件的路径和保存pdf文件的路径。你可以根据实际情况修改这两个参数。
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python pdg

Python pdg是一个用Python编写的工具,用于将超星学习通中的pdg格式文件转换为pdf格式文件。使用Python pdg需要下载Pdg2pdg和CoffeeEnt2.1.0,并且需要Python3的支持。将需要转换的超星书放到一个目录中,每本书是一个子目录,然后将运行Python pdg的命令行指向该目录即可。这个工具的作者是nizaiwo,他将其发布在GitHub上,供大家免费使用。

houdini pdg

Houdini PDG(Procedural Dependency Graph)是一种用于处理大规模程序化任务的工具。它允许用户以图形化的方式构建和管理复杂的任务网络,并自动调度和执行这些任务。 PDG调度分为两种模式:进程内和进程外。进程内模式是指所有任务都在同一个Houdini会话中运行,而进程外模式是指任务可以在独立的进程中运行,以实现更高的性能和并行处理能力。 在PDG中,你可以使用自定义的节点来读取属性并控制工作项的生成。属性最常见的用法是在“TOP网络中”或“TOP引用的外部Houdini网络中”的节点参数中引用属性。例如,你可以使用Wedge节点创建一个名为pixelsamples的属性,其值为不同的渲染质量。然后,在ROP Mantra Render节点中,可以使用@pixelsamples字符串来引用先前的属性,并将其值设置到Pixel samples参数中。你还可以在调用TOP网络的外部资产/网络中引用工作项的属性,例如,在HDA Processor的参数中使用@attribute来引用从工作项中提取的值。 对于向量的分量引用,你可以使用@attribute.component来引用特定的分量,其中component是从0开始的数字,或者x、y、z(分别等于0、1、2)。例如,@pos.x或@pdg_output.0。另外,你还可以使用pdgattribvals将属性数组的所有组件引用为以空格分隔的字符串。 总之,Houdini PDG是一个强大的工具,可以帮助用户高效地处理大规模的程序化任务,并且支持属性引用和自定义节点来实现更灵活的工作流程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [翻译Houdini官方文档:PDG/TOPs介绍](https://blog.csdn.net/u013412391/article/details/115037479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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