轴承故障诊断代码matlab

以下是一个基于Matlab的轴承故障诊断分析的示例代码，其中使用了时域特征和频域特征进行故障诊断：

% 导入数据
data = load('bearing_data.mat');
x = data.x;
Fs = data.Fs;

% 时域特征
rms_val = rms(x);
kurt_val = kurtosis(x);
skew_val = skewness(x);

% 频域特征
N = length(x);
xdft = fft(x);
xdft = xdft(1:N/2+1);
psdx = (1/(Fs*N)) * abs(xdft).^2;
psdx(2:end-1) = 2*psdx(2:end-1);
freq = 0:Fs/length(x):Fs/2;

% 绘制频谱图
figure;
plot(freq,10*log10(psdx))
grid on
title('Power Spectral Density')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')

% 判断故障类型
if rms_val > 0.1
    disp('轴承存在故障')
    if kurt_val > 3
        disp('轴承存在裂纹故障')
    elseif skew_val > 0.5
        disp('轴承存在偏心故障')
    else
        disp('轴承存在其他故障')
    end
else
    disp('轴承正常')
end