python 例如DataFrme df，如何删除 [df['source] == 'xin']

要删除DataFrame中满足某个条件的行，可以使用pandas库进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'source': ['xin', 'xin', 'abc', 'def'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除满足条件的行
df = df[df['source'] != 'xin']

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

在上述代码中，首先创建一个示例的DataFrame对象`df`。然后，使用条件表达式`df['source'] != 'xin'`筛选出满足条件的行，即`source`列不等于`'xin'`的行。

接下来，将筛选后的DataFrame重新赋值给原始的DataFrame对象`df`，从而实现删除满足条件的行。

最后，打印修改后的DataFrame对象，可以查看删除行后的结果。

请根据您的实际情况将代码中的列名和条件表达式替换为您需要删除的内容。