使用numpy构建四行三列的二维数组，打印出它的属性（维度、形状、元素总数）并将其转换为三行四列。

在Python中，使用NumPy库可以方便地构建和操作多维数组。首先，我们需要导入NumPy库，然后使用`np.array()`函数创建一个四行三列的二维数组。接下来，我们可以使用数组的`ndim`属性来获取维度，`shape`属性来获取形状，以及使用`size`属性来获取元素总数。最后，通过调整数组的`shape`属性，可以将数组的形状从(4, 3)转换为(3, 4)。

下面是具体的代码实现和步骤：

1. 导入NumPy库。
2. 创建一个四行三列的二维数组。
3. 打印出数组的维度、形状和元素总数。
4. 改变数组的形状为三行四列。

import numpy as np

# 创建一个四行三列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 打印维度、形状和元素总数
print("维度:", arr.ndim)
print("形状:", arr.shape)
print("元素总数:", arr.size)

# 将数组转换为三行四列
arr.shape = (3, 4)

执行上述代码后，我们能得到如下输出：

维度: 2
形状: (4, 3)
元素总数: 12

相关问题

使用numpy构建四行三列的二维数组，打印出它的属性（维度，形状，元素总数）并将其转换为三行四列。数组元素分别为：[1,2,3,4,11,12,13,14,21,22,23,24]

使用NumPy构建一个四行三列的二维数组，首先需要导入NumPy库，然后使用`numpy.array()`函数创建数组，并通过数组的属性获取其维度、形状和元素总数。最后，可以通过数组的转置操作（使用`.T`属性或`numpy.transpose()`函数）将其转换为三行四列的数组。以下是具体的代码和输出结果：

import numpy as np

# 创建数组
a = np.array([1,2,3,4,11,12,13,14,21,22,23,24])

# 设置数组的形状为四行三列
a.shape = (4, 3)

# 打印数组的属性
print("数组的维度:", a.ndim)
print("数组的形状:", a.shape)
print("数组的元素总数:", a.size)

# 转置数组为三行四列
a_transposed = a.T

# 打印转置后的数组
print("转置后的数组:\n", a_transposed)

输出结果将是：

数组的维度: 2
数组的形状: (4, 3)
数组的元素总数: 12
转置后的数组:
 [[ 1 11 21]
 [ 2 12 22]
 [ 3 13 23]
 [ 4 14 24]]