全波形反演matlab

全波形反演（Full Waveform Inversion, FWI）是一种地震成像技术，主要用于地下结构的高精度探测。在MATLAB中，FWI通常用于数值模拟和优化算法来处理地震数据。它的基本思想是通过比较实际测得的地震记录和由模型预测的记录之间的差异，迭代优化地下地质模型，使其能够产生最接近实际的地震响应。

以下是FWI在MATLAB中的一个简要流程：

1. **数据准备**：获取地震激发信号和接收到的反射数据，进行预处理，如滤波、去噪等。

2. **模拟**：使用有限差分或其他数值方法，基于当前模型计算出预期的地震波场。

3. **正演**：将模型转换为测量数据，这通常是通过传播方程求解得到。

4. **目标函数**：定义一个误差函数，比如L2范数或L-infinity范数，衡量实际数据与模拟数据之间的差异。

5. **梯度下降或优化**：利用数值优化算法，如最小二乘法或更先进的算法（如共轭梯度法、BFGS等），寻找能减小误差的目标函数值。

6. **迭代更新**：根据优化结果调整模型参数，然后回到步骤2继续下一轮迭代。

7. **收敛检查**：确认反演过程是否达到预设的停止条件，如目标函数变化不大或达到最大迭代次数。