mongo中有文档中有属性id，name，pointList，其中pointList是集合，集合的元素是对象point，point有属性id，和num；写一条mongo查询sql，查询文档stat_user中point的id等于123，并且num大于60的有几个

在MongoDB中，可以使用聚合管道操作符 `$match` 和 `$size` 来实现这个查询。下面是查询语句：

db.stat_user.aggregate([
  {
    $match: {
      "pointList": {
        $elemMatch: {
          "id": "123",
          "num": { $gt: 60 }
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      count: { $size: "$pointList" }
    }
  }
])

这条查询语句使用 `$match` 来筛选符合条件的文档，然后使用 `$project` 和 `$size` 来计算 `pointList` 数组的长度，即符合条件的元素个数。

请注意，上述查询语句是MongoDB的语法，不是SQL语法。在MongoDB中没有SQL语言的查询语句。

相关问题

java代码查询mongotemplate，文档中有属性id，name，pointList，其中pointList是集合，集合的元素是对象point，point有属性id，和num；写一条mongo查询sql，查询文档stat_user中id等于123，并且集合中point的id等于456，并且num大于60的有几个

以下是使用Java的MongoTemplate进行查询的示例代码：

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MongoTemplate mongoTemplate = new MongoTemplate(); // 初始化MongoTemplate

        Query query = new Query();
        query.addCriteria(Criteria.where("id").is("123")
                .and("pointList").elemMatch(
                        Criteria.where("id").is("456")
                                .and("num").gt(60)
                )
        );

        long count = mongoTemplate.count(query, "stat_user");
        System.out.println("符合条件的文档数量：" + count);
    }
}

这段代码使用了Spring Data MongoDB的`MongoTemplate`来进行查询。首先，我们创建了一个`Query`对象，并使用`Criteria`来构建查询条件。通过调用`addCriteria`方法可以添加多个条件，其中使用了`elemMatch`来匹配`pointList`集合中的元素。然后，使用`count`方法执行查询并返回符合条件的文档数量。

请确保你已经配置好了MongoDB连接，并正确引入了Spring Data MongoDB依赖。