python画正泰分布图

要画一个正态分布图，你可以使用Python中的matplotlib库。首先，你需要定义正态分布的参数，包括均值（μ）和标准差（σ）。然后，你可以使用numpy库生成一组x值，然后计算对应的y值，即正态分布的概率密度函数。最后，使用matplotlib的plot函数绘制曲线，并使用fill_between函数填充曲线与x轴之间的颜色。

以下是一个可能的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义正态分布的参数
mu = 172
sigma = 20

# 生成一组x值
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)

# 计算对应的y值
fx = 1 / (sigma * (2 * np.pi)**0.5) * np.exp(-(x - mu)**2 / (2 * sigma**2))

# 绘制曲线
plt.plot(x, fx, color='dodgerblue')

# 填充曲线与x轴之间的颜色
plt.fill_between(x, fx, 0, fx > 0, alpha=0.6, color='dodgerblue')

# 显示图形
plt.show()

希望这可以帮助你画出正态分布图！如果你还有其他相关问题，请随时提问。

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