stata怎么对时间序列做分析，选择季节arima加法模型和arima乘法模型怎么定阶

Stata是一款非常强大的统计分析软件，对于时间序列的分析也提供了多种方法。其中，选择季节ARIMA加法模型和ARIMA乘法模型的定阶方法如下：

一、季节ARIMA加法模型的定阶方法：
1. 确定季节周期；
2. 进行平稳性检验，确定差分阶数；
3. 确定AR、MA阶数；
4. 确定季节AR、MA阶数。

二、季节ARIMA乘法模型的定阶方法：
1. 确定季节周期；
2. 对数据进行变换，如对数变换、平方根变换等；
3. 进行平稳性检验，确定差分阶数；
4. 确定AR、MA阶数；
5. 确定季节AR、MA阶数。

具体来说，可以使用Stata内置的命令arima，设置相应的参数进行模型拟合和预测。在进行季节ARIMA模型的定阶时，可以使用Stata中的自动选模函数auto.arima，该函数可以自动识别最佳模型，并返回相应的参数值。