jupyter notebook没有pytorch

如果你在jupyter notebook中无法调用pytorch模块，可能是因为你安装的pytorch包不在base环境下。这可能是由于你在安装pytorch时创建了其他的环境，与jupyter notebook的路径不匹配所致。你可以尝试在jupyter notebook所在的base环境下安装pytorch模块，或者在jupyter notebook中切换到正确的环境来解决这个问题。

相关问题

jupyter notebook配置pytorch

1. 首先需要安装 Jupyter Notebook 和 PyTorch，在终端/命令行中输入以下命令:

    pip install jupyter
    pip install torch torchvision

2. 安装完成后，在终端/命令行中输入 jupyter notebook 启动 Jupyter Notebook。

3. 打开 Jupyter Notebook 后，新建一个 notebook 文件。在第一个 code cell 中输入以下代码以检查 PyTorch 是否安装正确:

    import torch
    print(torch.__version__)

4. 运行该 code cell，如果显示的是 PyTorch 的版本号，则说明 PyTorch 安装成功。

5. 如果你需要使用 GPU 进行计算,可以在终端中输入

    pip install torch torchvision torchtext torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cuXXX/torch_stable.html

其中 cuXXX 是你 GPU 的 CUDA 版本，如 cu110，需要改成对应的版本.
然后在代码中使用 torch.cuda 包来使用 GPU 进行计算.

    import torch
    if torch.cuda.is_available():
      device = torch.device("cuda")
      print("GPU is available")
    else:
      device = torch.device("cpu")
      print("GPU is not available")

jupyter notebook部署pytorch

Jupyter Notebook是一种交互式的笔记本环境，常用于数据科学、机器学习和深度学习项目。部署PyTorch到Jupyter Notebook，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装Python和Jupyter**：首先确保你的系统上已经安装了Python（推荐使用Python 3.x版本），然后通过命令行安装`jupyter notebook`。

   pip install jupyter

2. **安装PyTorch**：使用pip安装PyTorch及其相关库，如torchvision（用于图像处理）等。

   pip install torch torchvision

3. **启动Jupyter Notebook**：打开终端或命令提示符，运行

   jupyter notebook

4. **创建新Notebook**：在浏览器中会自动打开一个新的页面，点击"New" -> "Python 3" 创建一个新的Jupyter Notebook文件。

5. **加载库并编写PyTorch代码**：在Notebook的某个单元格内，导入PyTorch和其他必要的库，并开始编写你的模型训练或实验代码。

import torch
from torch import nn, optim

# ... (你的PyTorch代码)

6. **运行代码**：保存并运行Notebook中的代码块即可。注意，由于GPU加速通常需要额外配置，如果你有GPU可用，记得安装`torch.Tensor`所需的CUDA版本。