使用HBase java api 创建名为‘Patients’的HBase表，并导入数据集patients.csv,导入前先创建列簇“demographics”‘anthropometry’‘medical-history’及列限定符

在使用HBase Java API创建名为`Patients`的表并导入CSV数据之前，你需要做以下几个步骤：

1. **设置环境**:
首先，确保你已经添加了HBase的Java客户端依赖到项目中，并且设置了HBase的配置。

2. **创建表**:
使用`HBaseAdmin`类创建表，指定表名`Patients`，以及列簇（Column Families）。例如：

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public void createTable() {
    HBaseConfiguration config = HBaseConfiguration.create();
    Admin admin = new Admin(config);
    TableName tableName = TableName.valueOf("Patients");
    byte[] demographicCF = Bytes.toBytes("demographics");
    byte[] anthropometryCF = Bytes.toBytes("anthropometry");
    byte[] medicalHistoryCF = Bytes.toBytes("medical-history");

    // 定义列簇信息
    HBaseTableDescriptor tableDesc = new HBaseTableDescriptor(tableName);
    ColumnFamilyDescriptor demographicCFDesc = new ColumnFamilyDescriptor(demographicCF);
    ColumnFamilyDescriptor anthropometryCFDesc = new ColumnFamilyDescriptor(anthropometryCF);
    ColumnFamilyDescriptor medicalHistoryCFDesc = new ColumnFamilyDescriptor(medicalHistoryCF);

    // 添加列簇到表描述
    tableDesc.addFamily(demographicCFDesc);
    tableDesc.addFamily(anthropometryCFDesc);
    tableDesc.addFamily(medicalHistoryCFDesc);

    try {
        admin.createTable(tableDesc);
        System.out.println("Table " + tableName.getNameAsString() + " created successfully.");
    } catch (IOException e) {
        System.err.println("Error creating table: " + e.getMessage());
    }
    admin.close();
}

3. **导入数据**:
对于导入CSV文件，可以使用`HFileLoader`或者第三方库如`Hadoop Streaming`或者`HBase Client`提供的`loadIncrementalHFiles`方法。这里需要将CSV中的每一行解析为HBase Put操作，然后批量写入。由于这涉及到文件处理和复杂的数据转换，代码会比较长，所以通常建议使用适当的工具包如Apache Commons CSV等辅助。

4. **导入前的准备**:
在导入数据前，确认CSV文件的第一行是列标题，且格式对应HBase列族和列限定符的结构。例如：

   PatientID,demographics:age,demographics:gender,anthropometry:height,anthropometry:weight,medical-history:diabetes

然后在Java代码中读取这个文件并将其拆分成Put操作。

5. **数据加载示例（简化版）**:

   List<Put> puts = new ArrayList<>();
   BufferedReader reader = null;
   try {
       reader = new BufferedReader(new FileReader("patients.csv"));
       String line;
       while ((line = reader.readLine()) != null) {
           // 解析CSV行并构建Put操作
           Put put = new Put(Bytes.toBytes(line.split(",", -1)[0]));
           for (String field : line.split(",")) {
               int colonIndex = field.indexOf(':');
               if (colonIndex > 0) {
                   byte[] columnQualifier = Bytes.toBytes(field.substring(colonIndex + 1));
                   put.addColumn(Bytes.toBytes(field.substring(0, colonIndex)), columnQualifier, Bytes.toBytes(field.substring(colonIndex + 2)));
               }
           }
           puts.add(put);
       }
   } finally {
       if (reader != null) {
           try { reader.close(); } catch (IOException e) {}
       }
   }

   try {
       admin.loadIncrementalHFiles(puts.stream().map(Put::getRow).collect(Collectors.toList()));
       System.out.println("Data imported successfully.");
   } catch (IOException e) {
       System.err.println("Error importing data: " + e.getMessage());
   }

记得在实际应用中处理异常和日志。