torch.selu

`torch.selu`是PyTorch库中的一个激活函数，全称是Scaled Exponential Linear Units。它是一种改进版的线性单元，其公式为：

\[ f(x) = \alpha \cdot (x > 0) \cdot x + \beta \cdot (x \leq 0) \cdot x \]

其中，`α`通常设置为1.6732632423543772848170429916717，是一个大的正数，用于放大正部分；`β`等于0.01，一个小的负数，用于压缩负部分。

`torch.selu()`函数可以自动处理输入数据并在计算过程中应用这个非线性转换，有助于优化深度神经网络模型，特别是在初始化权重时。相比其他激活函数如ReLU，SELU可以在训练初期保持较小的梯度爆炸风险，并且在某些情况下能提供更好的性能。

相关问题

怎么调用nn里面selu函数

您可以使用以下代码调用nn里的selu函数：

import torch.nn as nn

# 定义一个自定义的神经网络层，包含selu函数
class CustomLayer(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, output_size):
        super(CustomLayer, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_size, output_size)
        self.activation = nn.SELU()

    def forward(self, x):
        x = self.linear(x)
        x = self.activation(x)
        return x

在该自定义层中，我们使用nn.Linear定义了一个线性层，并使用nn.SELU定义了一个激活函数。 在forward函数中，我们按照顺序执行了线性函数和激活函数。这样，我们就可以在其他的神经网络结构中使用自定义层，并调用selu函数了。

Leaky ReLU torch

Leaky ReLU是一种常用的激活函数，它的定义如下：在输入小于0时，输出为输入乘以一个小于1的斜率值a，而在输入大于等于0时，输出与输入相等。与其他激活函数不同的是，Leaky ReLU的斜率a是一个固定的值。

Leaky ReLU可以通过torch.nn.LeakyReLU()函数来实现，其中negative_slope参数指定了斜率的值，默认为0.01。如果将inplace参数设置为True，函数将会对输入进行原地操作，否则会返回一个新的输出张量。

Leaky ReLU是深度学习中常用的激活函数之一，它可以帮助增加网络的非线性性，并且在处理负数输入时避免了ReLU的神经元死亡问题。通过引入一个小的斜率，Leaky ReLU允许负数的通过，从而提供了更好的激活范围。

总结起来，Leaky ReLU是一种常用的激活函数，它可以通过torch.nn.LeakyReLU()函数来实现，具有增加非线性性和避免神经元死亡问题的优点。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [22个激活函数，ReLU、RReLU、LeakyReLU、PReLU、Sofplus、ELU、CELU、SELU、GELU、ReLU6、Sigmoid、Tanh、...](https://blog.csdn.net/toto1297488504/article/details/113791252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pytorch之---relu,prelu,leakyrelu](https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/88311707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]