画出残差网络的单个模块的结构图，并分析为什么有一个直连边

残差网络（Residual Network，简称ResNet）的单个模块通常被称为“残差块”（Residual Block）。这个结构包括两个主要部分：一个基础层（如卷积层+BN+激活），以及一个跳跃连接（Skip Connection）。

结构图示例：

输入 -> [Conv1] -> BN -> ReLU -> [Conv2] -> BN -> ReLU -> [添加跳跃连接] -> 输出

在这个图中，从输入直接传递到输出的部分就是直连边。它跳过了当前模块的所有计算，让信息能无障碍地传送到后续层。这主要有以下几个原因：

1. **解决梯度消失问题**：深度网络中，随着层数增加，梯度可能会变得非常小，甚至消失。直连边允许信息可以直接回流，使得反向传播过程更容易，解决了深层网络训练困难的问题。

2. **平滑学习过程**：残差模块的设计有助于保持特征学习的连续性和层次性，即使在网络很深的时候也能学到有用的特征。

3. **增强模型表达能力**：通过保留原始输入，网络可以学习如何将输入数据变换（增深不变性），而不是完全依赖于更深的层级来提取特征，提高了模型的灵活性和表达力。