spring boot集成opencv部署到linux

在Linux上部署Spring Boot集成OpenCV可以按照以下步骤进行：

第一步：安装OpenCV
1. 打开Linux终端，使用以下命令更新软件包列表：
sudo apt update
2. 安装OpenCV的依赖库：
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
3. 克隆OpenCV的源代码：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
4. 切换到OpenCV源代码目录：
cd opencv
5. 创建一个build目录，并进入该目录：
mkdir build
cd build
6. 使用CMake生成Makefile：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
7. 编译和安装OpenCV：
make -j8
sudo make install

第二步：创建Spring Boot项目
1. 在Linux终端中，使用以下命令创建一个空的Spring Boot项目：
spring init --dependencies=web myproject
2. 进入项目目录：
cd myproject

第三步：集成OpenCV
1. 在项目的src/main/java目录下创建一个名为config的新包。
2. 在config包中创建一个名为OpenCVConfig的Java类，用于配置OpenCV。
3. 在该类中，利用OpenCVLoader类加载OpenCV库文件：

   import org.opencv.core.Core;
   import org.opencv.core.CvType;
   import org.opencv.core.Mat;
   import org.opencv.core.Scalar;
   import org.opencv.core.Size;
   import org.opencv.imgproc.Imgproc;
   import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;

   @Configuration
   public class OpenCVConfig {

       static {
           System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
       }

       @Bean
       public Mat mat() {
           return new Mat();
       }

       // 其他OpenCV相关配置
   }

4. 在Spring Boot项目的src/main/resources目录下创建一个名为images的文件夹，并将需要处理的图像文件放入其中。

第四步：编写Spring Boot应用逻辑
1. 在src/main/java目录下创建一个名为controller的新包。
2. 在controller包中创建一个名为ImageProcessingController的Java类，用于处理图像：

   import org.opencv.core.Mat;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
   import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

   @RestController
   public class ImageProcessingController {

       @Autowired
       private Mat mat;

       @GetMapping("/processImage")
       public String processImage() {
           // 在这里编写图像处理逻辑，可以使用Mat类和其他OpenCV提供的功能
           return "Image processed successfully!";
       }
   }

第五步：运行Spring Boot应用
1. 在Linux终端中，使用以下命令在项目目录中构建和运行Spring Boot应用：
./mvnw spring-boot:run

至此，我们成功地将Spring Boot集成OpenCV的应用部署到了Linux上。可以通过访问http://localhost:8080/processImage来进行图像处理。