滤除高斯白噪声 matlab代码

你可以使用matlab中的`awgn`函数来添加高斯白噪声，然后通过滤波器将噪声滤除。下面是一个示例代码：

% 原始信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 生成包含两个频率成分的信号

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');

% 滤波处理
fc = 100; % 截止频率
[b,a] = butter(4, fc/(fs/2)); % 4阶低通滤波器设计
filtered_y = filtfilt(b, a, y); % 零相移滤波

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,filtered_y);
title('滤除噪声后的信号');

上述代码中，首先生成了一个包含两个频率成分的原始信号。然后使用`awgn`函数添加高斯白噪声，其中SNR参数表示信噪比。最后使用`butter`函数设计了一个4阶低通滤波器，并使用`filtfilt`函数进行零相移滤波，得到滤除噪声后的信号。