如何启动labelimg

LabelImg是一个用于图像标注的工具，通常适用于创建训练数据集，特别是对于基于机器学习的对象检测任务。以下是启动LabelImg的基本步骤：

1. **安装LabelImg**：首先需要确保你的系统上已经安装了Python及其pip包管理器。然后，在命令行中运行`pip install labelimg`来安装LabelImg。

2. **下载预设模板**：LabelImg通常会附带一个基础的UI界面和一些预设的注释模板。你可以从LabelImg的GitHub页面下载最新版本的模板文件，或者让LabelImg自动查找安装路径中的模板。

3. **运行LabelImg**：在命令行里，输入`labelme`（如果你是在Windows系统上可能是`labelimg.exe`），或者双击桌面上生成的快捷方式。这将会打开LabelImg应用程序，初始界面会提示你选择模板。

4. **打开图像**：点击“Open”按钮，浏览并选择你想要添加标签的图像文件。

5. **开始标注**：在打开的图像上，你可以开始拖拽鼠标框选对象，并填写相应的标签信息，如类别、坐标等。

6. **保存数据**：完成标注后，记得保存你的工作。LabelImg通常会生成一个XML或YAML格式的数据文件，这是许多深度学习库期望的训练数据格式。