如何调整和控制图表中的坐标轴设置?

在Matplotlib中，你可以使用一系列函数和方法来调整和控制图表中的坐标轴设置，包括轴的范围、刻度、标签、标题等。以下是几个常用的例子：

1. **设置轴范围**：

   ax = plt.gca()  # 获取当前活跃的axis
   ax.set_xlim(xmin, xmax)  # 设置x轴范围
   ax.set_ylim(ymin, ymax)  # 设置y轴范围

2. **添加刻度和网格线**：

   ax.xaxis.grid(True)  # 显示x轴网格
   ax.yaxis.grid(True)
   ax.tick_params(labelbottom=True, labelleft=True)  # 显示刻度标签

3. **调整刻度样式**：

   ax.set_xticks(ticks, labels)  # 自定义刻度标记和标签
   ax.ticklabel_format(style='sci', axis='y')  # 科学计数法显示

4. **设置轴标签和标题**：

   ax.set_xlabel('X轴标签')
   ax.set_ylabel('Y轴标签')
   ax.set_title('图表标题')

5. **设置轴的对齐和间距**：

   ax.spines['top'].set_visible(False)  # 隐藏顶部边框
   ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')  # 将x轴刻度放在底部

6. **使用自动调整功能**：

   plt.tight_layout()  # 自动调整子图之间的留白和坐标轴范围

以上是一些基本操作，实际应用中可以根据需要组合使用。每个方法的具体参数可能会有所不同，具体可以参考官方文档。