python starmap
时间: 2024-03-24 16:34:55 浏览: 8
Python中的`starmap`函数是`itertools`模块中的一个函数,它可以用于对可迭代对象中的每个元素应用一个函数,并返回结果。与`map`函数类似,但是`starmap`函数可以接受一个可迭代对象的元素作为参数,而不仅仅是一个参数。
`starmap`函数的语法如下:
```python
itertools.starmap(function, iterable)
```
其中,`function`是要应用于每个元素的函数,`iterable`是一个可迭代对象。
下面是一个示例,展示了如何使用`starmap`函数:
```python
from itertools import starmap
def add(x, y):
return x + y
numbers = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
result = list(starmap(add, numbers))
print(result) # 输出 [3, 7, 11]
```
在上面的示例中,我们定义了一个`add`函数,它接受两个参数并返回它们的和。然后,我们创建了一个包含元组的列表`numbers`,每个元组包含两个数字。我们使用`starmap`函数将`add`函数应用于`numbers`列表中的每个元组,并将结果存储在一个列表中。
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如果你想要将groupby函数返回的结果打平,可以使用itertools模块中的chain函数和starmap函数来实现。具体步骤如下:
1. 导入itertools模块:
```python
import itertools
```
2. 使用groupby函数对可迭代对象进行分组操作:
```python
data = [1, 1, 2, 2, 3, 3]
groups = itertools.groupby(data)
```
3. 使用chain函数和starmap函数将分组结果打平:
```python
flattened = itertools.chain.from_iterable(itertools.starmap(lambda k, g: [k] * len(list(g)), groups))
result = list(flattened)
```
这样,result就是将groupby函数返回的结果打平后的列表。