Diabtes数据集
时间: 2024-05-23 15:06:55 浏览: 15
Diabetes数据集是一个常用的机器学习数据集,用于预测糖尿病患者是否患有糖尿病。该数据集包含了768个样本和8个特征,这些特征包括患者的年龄、怀孕次数、血压、体重指数、胰岛素水平、胰岛素抗性指数、血糖浓度以及家族糖尿病史。
这个数据集通常用于二分类问题,其中目标是预测患者是否患有糖尿病,取值为0或1。通过对这些特征进行分析和建模,可以帮助医生和研究人员更好地了解糖尿病的风险因素,并提供预测患者是否患有糖尿病的能力。