基于yolov8裂缝

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种基于物体检测的目标检测算法，它是YOLO系列的最新版本，由 Ultralytics 公司开发。针对裂缝检测这类任务，YOLOv8可以应用于实时场景，它以其高效的速度、较低的计算需求以及在较小模型下的良好性能而受到欢迎。

在裂缝检测中，YOLOv8首先对输入图像进行特征提取，然后将这些特征映射到网格上，每个网格单元会预测其包含的区域内的目标。对于裂缝这样的细小目标，YOLOv8可能会通过调整网络结构（如增大特征图分辨率、使用更小的锚框等），提高检测精度。同时，利用数据增强技术（如翻转、裁剪等）可以在训练阶段增加样本多样性，帮助模型更好地识别各种形态的裂缝。