用python提取文本中的坐标 并去除过程点

时间: 2024-04-17 17:26:14 浏览: 11
您好!对于提取文本中的坐标并去除过程点,您可以使用正则表达式来实现。以下是一个示例代码: ```python import re def extract_coordinates(text): # 匹配坐标的正则表达式 pattern = r'\b(\d+\.\d+,\s*\d+\.\d+)\b' # 提取坐标 coordinates = re.findall(pattern, text) # 去除过程点 coordinates = [coord for coord in coordinates if '.' in coord] return coordinates # 测试文本 text = "这是一段包含坐标的文本,例如:(12.345, 67.890),(12.345, 67.890),(12.345, 67.890),(过程点),(34.567, 89.012)。" # 提取坐标并去除过程点 coordinates = extract_coordinates(text) print(coordinates) ``` 运行以上代码,输出结果为:`['12.345, 67.890', '12.345, 67.890', '12.345, 67.890', '34.567, 89.012']`,即成功提取了文本中的坐标并去除了过程点。请根据您的具体文本格式和需求进行相应的调整。
相关问题

用python提取点坐标 去除过程点

如果您要从文本中提取点的坐标,并且还需要去除过程点,您可以使用正则表达式来完成。以下是一个示例代码: ```python import re text = "这是一个测试文本。点1的坐标是(10, 20)。点2的坐标是(30, 40)。点3的坐标是(50, 60)。" # 提取点的坐标 pattern = r"\((\d+), (\d+)\)" matches = re.findall(pattern, text) # 去除过程点 filtered_matches = [match for match in matches if "过程" not in match] print(filtered_matches) ``` 在上述代码中,我们使用正则表达式`r"\((\d+), (\d+)\)"`来匹配括号内的数字对,即点的坐标。然后使用`re.findall()`函数来查找所有匹配的结果,并存储在`matches`列表中。 接下来,我们使用列表推导式来过滤掉包含"过程"的点坐标,将结果存储在`filtered_matches`列表中。 最后,我们打印出过滤后的点坐标列表。 运行以上代码,将输出如下结果: ``` [('10', '20'), ('30', '40'), ('50', '60')] ``` 这里的结果是一个包含点坐标元组的列表,您可以根据需要进行进一步处理。

长文本关键词提取后,进行可视化,Python代码示例

以下是使用Python中的gensim和wordcloud库对长文本进行关键词提取和可视化的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud from gensim.summarization import keywords # 读取文本文件 with open('text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 提取关键词 kw = keywords(text, ratio=0.2, lemmatize=True) # 生成词云 wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(kw) # 显示词云 plt.figure(figsize=(12, 10)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() ``` 解释: 1. 首先使用`open()`函数读取文本文件,将其保存为一个字符串`text`。 2. 接着使用`keywords()`函数从文本中提取关键词,其中`ratio`参数指定提取关键词的比例,`lemmatize=True`表示对关键词进行词形还原。 3. 使用`WordCloud()`函数生成词云,其中`width`和`height`参数分别指定词云的宽度和高度,`background_color`参数指定词云的背景颜色。 4. 最后使用`imshow()`函数显示词云,并使用`axis('off')`函数去除坐标轴。 注:在运行代码前请确保已安装好所需的库。

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