写出C++冒泡排序的函数

当然可以！冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它通过不断比较相邻的元素并交换位置来实现排序。以下是一个用C++编写的冒泡排序函数的示例代码：

void bubbleSort(int arr[], int size) {
    for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                // 交换相邻元素的位置
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

这个函数接受一个整数数组和数组大小作为参数，并使用冒泡排序算法对数组进行排序。它使用两个嵌套的循环来比较和交换相邻的元素，直到整个数组都被排序。

相关问题

用c++语言写一个排序程序，采用随机数发生器产生待排序整型数据，值的范围在0到n*10之间，排序表函包括直接插入排序函数，冒泡排序函数，快速排序函数，直接选择排序函数，筛选函数，对排序函数，归并排序函数。并显示出排序时间

以下是一个使用C++编写的排序程序，包括所需的六个排序算法和计时功能：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <chrono>

using namespace std;

void insertionSort(int arr[], int n)
{
    int i, key, j;
    for (i = 1; i < n; i++)
    {
        key = arr[i];
        j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key)
        {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

void bubbleSort(int arr[], int n)
{
    int i, j;
    for (i = 0; i < n-1; i++)
    {
        for (j = 0; j < n-i-1; j++)
        {
            if (arr[j] > arr[j+1])
            {
                swap(arr[j], arr[j+1]);
            }
        }
    }
}

int partition(int arr[], int low, int high)
{
    int pivot = arr[high];
    int i = (low - 1);
    for (int j = low; j <= high- 1; j++)
    {
        if (arr[j] <= pivot)
        {
            i++;
            swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }
    swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return (i + 1);
}

void quickSort(int arr[], int low, int high)
{
    if (low < high)
    {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

void selectionSort(int arr[], int n)
{
    int i, j, min_idx;
    for (i = 0; i < n-1; i++)
    {
        min_idx = i;
        for (j = i+1; j < n; j++)
        {
            if (arr[j] < arr[min_idx])
            {
                min_idx = j;
            }
        }
        swap(arr[min_idx], arr[i]);
    }
}

void heapify(int arr[], int n, int i)
{
    int largest = i;
    int l = 2*i + 1;
    int r = 2*i + 2;
    if (l < n && arr[l] > arr[largest])
    {
        largest = l;
    }
    if (r < n && arr[r] > arr[largest])
    {
        largest = r;
    }
    if (largest != i)
    {
        swap(arr[i], arr[largest]);
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

void heapSort(int arr[], int n)
{
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
    {
        heapify(arr, n, i);
    }
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
    {
        swap(arr[0], arr[i]);
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
    int i, j, k;
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;
    int L[n1], R[n2];
    for (i = 0; i < n1; i++)
    {
        L[i] = arr[l + i];
    }
    for (j = 0; j < n2; j++)
    {
        R[j] = arr[m + 1+ j];
    }
    i = 0;
    j = 0;
    k = l;
    while (i < n1 && j < n2)
    {
        if (L[i] <= R[j])
        {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        }
        else
        {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1)
    {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2)
    {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void mergeSort(int arr[], int l, int r)
{
    if (l < r)
    {
        int m = l+(r-l)/2;
        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m+1, r);
        merge(arr, l, m, r);
    }
}

void printArray(int arr[], int n)
{
    for (int i=0; i < n; i++)
    {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

int main()
{
    int n = 10000;
    int arr[n];
    srand(time(NULL));
    for (int i=0; i<n; i++)
    {
        arr[i] = rand() % (n*10);
    }

    auto start = chrono::high_resolution_clock::now();
    insertionSort(arr, n);
    auto end = chrono::high_resolution_clock::now();
    cout << "Insertion sort: " << chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end - start).count() << " microseconds" << endl;

    start = chrono::high_resolution_clock::now();
    bubbleSort(arr, n);
    end = chrono::high_resolution_clock::now();
    cout << "Bubble sort: " << chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end - start).count() << " microseconds" << endl;

    start = chrono::high_resolution_clock::now();
    quickSort(arr, 0, n-1);
    end = chrono::high_resolution_clock::now();
    cout << "Quick sort: " << chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end - start).count() << " microseconds" << endl;

    start = chrono::high_resolution_clock::now();
    selectionSort(arr, n);
    end = chrono::high_resolution_clock::now();
    cout << "Selection sort: " << chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end - start).count() << " microseconds" << endl;

    start = chrono::high_resolution_clock::now();
    heapSort(arr, n);
    end = chrono::high_resolution_clock::now();
    cout << "Heap sort: " << chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end - start).count() << " microseconds" << endl;

    start = chrono::high_resolution_clock::now();
    mergeSort(arr, 0, n-1);
    end = chrono::high_resolution_clock::now();
    cout << "Merge sort: " << chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end - start).count() << " microseconds" << endl;
    
    return 0;
}

这里使用了C++11中的`chrono`库来计时。程序中首先生成了一个长度为10000的整型数组，然后分别调用六个排序算法对其进行排序，并输出排序所需的时间。

用c＋＋写出上述冒泡排序算法

以下是使用 C++ 实现的冒泡排序算法的代码：

#include <iostream>
using namespace std;

void bubble_sort(int arr[], int n) {
    // 遍历所有数组元素
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // Last i elements are already sorted
        for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
            // 如果当前元素大于下一个元素，则交换它们的位置
            if (arr[j] > arr[j+1]) {
                swap(arr[j], arr[j+1]);
            }
        }
    }
}

// Example usage:
int main() {
    int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    bubble_sort(arr, n);
    cout << "排序后的数组：";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

在 C++ 中，我们使用 `swap` 函数来交换两个数组元素的值。冒泡排序算法的时间复杂度为 O(n^2)。在实际应用中，如果需要排序的数组元素数量较大，建议使用其他更高效的排序算法，例如快速排序或归并排序。